Elegir las mejores acciones del mercado financiero puede ser una tarea difícil, especialmente cuando te basas únicamente en las opiniones de otras personas y en los artículos de tendencias. Sin embargo, el uso de la inteligencia artificial (IA) y, en particular, de modelos lingüísticos avanzados como el GPT-4, está revolucionando este campo.
En este artículo, analizaremos cómo utilizar la IA para extraer acciones de forma inteligente, lo que facilitará la toma de decisiones de inversión informadas y basadas en la evidencia
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NexusTrade: una plataforma revolucionaria
¿Qué es NexusTrade?
NexusTrade es una plataforma de investigación de inversiones basada en inteligencia artificial diseñada para simplificar el desarrollo, las pruebas y la implementación de estrategias de negociación automatizadas y semiautomatizadas. Su herramienta estrella es un chat de inteligencia artificial, llamado «Aurora», que traduce el lenguaje natural en
configuraciones comprensibles para la plataforma.
Aurora: el asistente comercial inteligente
Aurora no solo le permite crear y probar estrategias de negociación, sino que también es capaz de realizar investigaciones financieras en profundidad. Por ejemplo, puede analizar las ganancias de una empresa, lo que brinda a los usuarios una comprensión detallada del desempeño empresarial. Sin embargo, para quienes recién comienzan a invertir o buscan acciones en sectores especializados, un asistente de este tipo puede no ser suficiente
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La evaluación de acciones inteligentes: una innovación necesaria
El poder de los modelos lingüísticos avanzados
Un ejemplo práctico del uso de modelos lingüísticos avanzados es la búsqueda de las cinco principales acciones del sector de los semiconductores o de la inteligencia artificial que han registrado el mayor aumento de ingresos en los últimos tres años. Una operación de este tipo, si se hace manualmente, llevaría mucho tiempo y sería propensa a errores. Gracias a NexusTrade, este proceso se vuelve rápido
y eficiente.
Implementación de una detección inteligente
Para implementar una función inteligente de detección de acciones, se requieren varios pasos:
- Población de la base de datos: Es esencial crear una base de datos bien estructurada que contenga toda la información relevante sobre las acciones. Esto incluye datos fundamentales como los ingresos, los ingresos, el EBITDA y otras métricas financieras cruciales
- Generación de datos: mediante el uso de modelos lingüísticos avanzados y fuentes externas, como Yahoo Finance, es posible generar y actualizar continuamente datos relacionados con los sectores a los que pertenecen las distintas acciones.
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Marco de agregación de MongoDB
Para realizar una evaluación inteligente, es esencial comprender el marco de agregación de MongoDB. Esta herramienta le permite realizar operaciones complejas con los datos, como combinar documentos de diferentes colecciones, filtrar los resultados, ordenar los datos y mucho más. Un ejemplo de un proceso de agregación para encontrar las cinco principales acciones del sector de semiconductores o IA podría ser el siguiente:
const pipeline = [
{
$lookup: {
de: «Stock Industries»,
localField: «Nombre de la bolsa»,
Campo externo: «StockName»,
como: «Datos de la industria»
}
},
{$unwind: «$IndustryData»},
{
$match: {
$or: [{«IndustryData.is_AI»: verdadero}, {«IndustryData.is_semiconductor»: verdadero}],
fecha: {$get: Hace tres años}
}
},
{$sort: {stockName: 1, fecha: 1}},
{
$grupo: {
_id: «$stockName»,
Primer ingreso: {$first: «$income»},
Último ingreso: {$last: «$income»},
}
},
{
$project: {IncomeIncrease: {$subtract: [«$lastIncome», «$firstIncome»]}}
},
{$sort: {Incremento de ingresos: -1}},
{$límite: 5}
];
Funciones de llamada y aprendizaje: algunos ejemplos
NexusTrade utiliza la configuración de funciones generativas de IA para traducir el lenguaje natural en consultas de agregación de MongoDB. Esto permite a los usuarios realizar búsquedas complejas simplemente haciendo preguntas en lenguaje natural. Por ejemplo, si se pregunta: «Encuentre las cinco principales acciones de la industria de semiconductores con una relación de PE inferior a 30», el sistema puede generar la consulta adecuada y arrojar los resultados deseados
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La integración de modelos lingüísticos avanzados en los procesos de investigación y selección bursátil representa un paso importante hacia un análisis financiero más preciso y accesible. NexusTrade, con su enfoque centrado en la inteligencia artificial, tiene como objetivo proporcionar a los usuarios herramientas poderosas para tomar decisiones de inversión informadas, reduciendo la dependencia de las opiniones subjetivas y las tendencias del mercado. Esta innovación no solo mejora la eficiencia de la toma de decisiones, sino que también democratiza el acceso a estrategias de negociación avanzadas, lo que marca el comienzo de una nueva era para la negociación algorítmica minorista
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